deeplearning中的train set(训练集),development set(开发集) ,test set(测试集)的区别

发布于:2021-12-03 23:51:55

training set:训练集是用来训练模型的。遵循训练集大,开发,测试集小的特点,占了所有数据的绝大部分。


development set:用来对训练集训练出来的模型进行测试,通过测试结果来不断地优化模型。


test set:在训练结束后,对训练出的模型进行一次最终的评估所用的数据集。




注意:??


????? ? 所有数据之间都应该属于同分布,才能进行训练测试,如果不同分布,则不能进行训练测试

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